2017年java面试题及答案

发布时间:2017-02-17 00:00:00 编辑:小静 手机版

  六、多线程

  1、Java创建线程之后,直接调用start()方法和run()的区别

  2、常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景

  3、newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办,底层原理。

  4、多线程之间通信的同步问题,synchronized锁的是对象,衍伸出和synchronized相关很多的具体问题,例如同一个类不同方法都有synchronized锁,一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

  5、了解可重入锁的含义,以及ReentrantLock 和synchronized的区别

  6、同步的数据结构,例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理,为什么他是同步的且效率高

  7、atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用

  8、线程间通信,wait和notify

  9、定时线程的使用

  10、场景:在一个主线程中,要求有大量(很多很多)子线程执行完之后,主线程才执行完成。多种方式,考虑效率。

  11、进程和线程的区别

  12、什么叫线程安全?举例说明

  13、线程的几种状态

  14、并发、同步的接口或方法

  15、HashMap 是否线程安全,为何不安全。 ConcurrentHashMap,线程安全,为何安全。底层实现是怎么样的。

  16、J.U.C下的常见类的使用。 ThreadPool的深入考察; BlockingQueue的使用。(take,poll的区别,put,offer的区别);原子类的实现。

  17、简单介绍下多线程的情况,从建立一个线程开始。然后怎么控制同步过程,多线程常用的方法和结构

  18、volatile的理解

  19、实现多线程有几种方式,多线程同步怎么做,说说几个线程里常用的方法

  七、网络通信

  1、http是无状态通信,http的请求方式有哪些,可以自己定义新的请求方式么。

  2、socket通信,以及长连接,分包,连接异常断开的处理。

  3、socket通信模型的使用,AIO和NIO。

  4、socket框架netty的使用,以及NIO的实现原理,为什么是异步非阻塞。

  5、同步和异步,阻塞和非阻塞。

  6、OSI七层模型,包括TCP,IP的一些基本知识

  7、http中,get post的区别

  8、说说http,tcp,udp之间关系和区别。

  9、说说浏览器访问www.taobao.com,经历了怎样的过程。

  10、HTTP协议、 HTTPS协议,SSL协议及完整交互过程;

  11、tcp的拥塞,快回传,ip的报文丢弃

  12、https处理的一个过程,对称加密和非对称加密

  13、head各个特点和区别

  14、说说浏览器访问www.taobao.com,经历了怎样的过程。

  八、数据库MySql

  1、MySQL的存储引擎的不同

  2、单个索引、联合索引、主键索引

  3、Mysql怎么分表,以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话,几乎效率低下,无解)

  4、分表之后想让一个id多个表是自增的,效率实现

  5、MySql的主从实时备份同步的配置,以及原理(从库读主库的binlog),读写分离

  6、写SQL语句。。。

  7、索引的数据结构,B+树

  8、事务的四个特性,以及各自的特点(原子、隔离)等等,项目怎么解决这些问题

  9、数据库的锁:行锁,表锁;乐观锁,悲观锁

  10、数据库事务的几种粒度;

  11、关系型和非关系型数据库区别

  九、设计模式

  1、单例模式:饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载,双重检查

  2、工厂模式、装饰者模式、观察者模式。

  3、工厂方法模式的优点(低耦合、高内聚,开放封闭原则)

  十、算法

  1、使用随机算法产生一个数,要求把1-1000W之间这些数全部生成。(考察高效率,解决产生冲突的问题)

  2、两个有序数组的合并排序

  3、一个数组的倒序

  4、计算一个正整数的正平方根

  5、说白了就是常见的那些查找、排序算法以及各自的时间复杂度

  6、二叉树的遍历算法

  7、DFS,BFS算法

  9、比较重要的数据结构,如链表,队列,栈的基本理解及大致实现。

  10、排序算法与时空复杂度(快排为什么不稳定,为什么你的项目还在用)

  11、逆波兰计算器

  12、Hoffman 编码

  13、查找树与红黑树

  十一、并发与性能调优

  1、有个每秒钟5k个请求,查询手机号所属地的笔试题(记得不完整,没列出),如何设计算法?请求再多,比如5w,如何设计整个系统?

  2、高并发情况下,我们系统是如何支撑大量的请求的

  3、集群如何同步会话状态

  4、负载均衡的原理

  5、如果有一个特别大的访问量,到数据库上,怎么做优化(DB设计,DBIO,SQL优化,Java优化)

  6、如果出现大面积并发,在不增加服务器的基础上,如何解决服务器响应不及时问题“。

  7、假如你的项目出现性能瓶颈了,你觉得可能会是哪些方面,怎么解决问题。

  8、如何查找 造成 性能瓶颈出现的位置,是哪个位置照成性能瓶颈。

  9、你的项目中使用过缓存机制吗?有没用用户非本地缓存

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